Урок 3. Облачные и локальные модели ИИ

Облачные и локальные модели ИИ В этом уроке разберём основные типы ИИ-моделей: облачные, локальные и специализированные. Вы узнаете, как они работают, чем отличаются, какие у них преимущества и ограничения и в каких задачах их лучше использовать. Рассмотрим бесплатные и платные облачные решения, оплату через API, зарубежных и российских провайдеров, а также запуск моделей на собственном оборудовании. Познакомимся с Hugging Face и основными понятиями: размер модели, квантизация, RAM, VRAM, GGUF, MLX, FP8 и FP4. Отдельно изучим специализированные модели, созданные для решения конкретных задач, и разберёмся, чем они отличаются от универсальных LLM. В практической части выполним одну задачу с помощью локальной, бесплатной и платной облачных моделей, а также через API. В результате вы научитесь выбирать подходящий вариант под конкретную задачу, требования к данным, бюджету и вычислительным ресурсам.