SLAM Баттл 2026 независимое сравнение SLAM сканеров от NavVis, PrinCe iris, NAVMOPO, LiGrip, Feima

SLAM Баттл 2026 на Intergeo 2026: независимое сравнение и исследование SLAM сканеров на лидарах Hesai XT32 / XT32M и Livox Mid-360 / Hesai JT64P от разных производителей (NavVis, CHCNav / PrinCe iris, NAVMOPO / FJD, GreenValley, Feima, FARO). Я пригласил 7 производителей провести сравнительные испытания 10 лазерных сканеров на выставке Intergeo 2026: одна и та же площадка, одинаковые контрольные условия, одинаковые правила. Какой SLAM-сканер действительно создает наилучшее облако точек? Скачать все тестовые наборы данных: (Уровень A) https://app.stitch3d.io/viewer/6adf85 (https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUlxb01IWm5tbGVfd01OUEVxaDZxTzduWjNKNnxBQnJ0NjltVWhDb2RIRlR6X0wwejNIbUdGNWlkbkdOSW1rOHFUakFRTHpwZ09qR3hXeDJGUWI4aXBMUXdEbUN5ODdsLUMzTXB4b0EwSXhIbk1qODVJWm1ReWQ2RkI2c09SYVIt&q=https%3A%2F%2Fapp.stitch3d.io%2Fviewer%2F6adf85786c44ee4efe230eda&v=GggZai0tVpI)... (Уровень B) https://app.stitch3d.io/viewer/6adf87 (https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUlxb01IWW1JY1dGS1NZQkNwVDU5SUF3Rm90aXxBQnJ0NjlrX3REeWpxTlpia05WTDA5WENEeUpBVXQwWG9VRGcwMmo3elZYbE4xU0hFX0lsVENjbGdUUVR0aU1XNmhVU3BUXzRLaE40Ty1kdHh5RVVaUDk5ZmdyaUs2bVZVUlZQ&q=https%3A%2F%2Fapp.stitch3d.io%2Fviewer%2F6adf8788e82c4f536dc38bbc&v=GggZai0tVpI)... Производители любят рекламировать точность на уровне миллиметров, но не существует широко используемого стандарта ISO для сравнения SLAM-сканеров так же, как мы сравниваем тахеометры. Поэтому вместо сравнения технических характеристик я привез сканеры на одну площадку для испытаний и позволил облакам точек говорить за себя. В этом независимом сравнительном исследовании SLAM-сканеров 9 портативных SLAM-лидаров охватили одну и ту же тестовую область площадью около 1000 м² (10 000 кв. футов) в парке NavVis Experience Park во время выставки Intergeo 2026 в Мюнхене. Каждое облако точек сравнивалось с наземным лазерным сканированием Leica RTC700, привязанным к сети управления тахеометра, скорректированной методом наименьших квадратов. Каждое облако точек оценивалось по планарной (относительной) точности, достоверности облака точек, а также по цветовому и интенсивному отображению. Сканеры: Уровень A (LiDAR Hesai XT32 / XT32M) NavVis VLX3 NavVis MLX GreenValley LiGrip O2 Pro Feima SLAM200 NAVMOPO T1 (FJD T1) Уровень B (LiDAR Livox Mid-360 / Hesai JT64P dome) NavVis CLX NAVMOPO X1 (FJD X1) PrinCe iris (CHCNav RS7) Manifold Pocket 2 Pro (FARO Rovi i.1) Рассмотрим: Относительную точность с использованием одномерного метода определения точности облака точек (132 базовые линии на набор данных). Как постобработка SLAM обрабатывает тонкие стены, отсканированные с обеих сторон. Захват труб малого и среднего диаметра. Острые края, гофрированная облицовка и геометрия на расстоянии 15 м. Цветокоррекция RGB и отображение интенсивности. Итоговые рейтинги для каждого уровня. Все наборы данных доступны для скачивания, чтобы вы могли провести собственный анализ. #SLAM (https://www.youtube.com/hashtag/slam) #LiDAR (https://www.youtube.com/hashtag/lidar) #3DScanning (https://www.youtube.com/hashtag/3dscanning) #PointCloud (https://www.youtube.com/hashtag/pointcloud) #LaserScanning (https://www.youtube.com/hashtag/laserscanning) #Surveying (https://www.youtube.com/hashtag/surveying) #Intergeo2026 (https://www.youtube.com/hashtag/intergeo2026) Хотите проверить SLAM-сканер NAVMOPO на деле? Легко! 🔹 Возьмите сканер на тест-драйв к себе на объект. 🔹 Или приезжайте испытать его на нашем полигоне. Связь с нами (пишите смело!): 📌 РоманОлег: +7(903)776-12-85 (Telegram, MAX), @r_malyshev 🌐 Наш сайт: a-geo.com