Как я создал AI-систему поиска B2B-компаний | Python, Firecrawl, Pydantic

Как автоматизировать поиск клиентов, поставщиков и деловых партнёров в других странах с помощью искусственного интеллекта? В этом видео я показываю, как спроектировал и реализовал AI — интеллектуальную систему поиска B2B-компаний для решения конкретной бизнес-задачи. Цель проекта — автоматизировать поиск, анализ и первичный отбор компаний по заданным требованиям, сократив объём ручной работы. Какие технологии и решения использованы: - Python — основа архитектуры и автоматизации процессов. - SerpApi — поиск компаний через Google Search и Google Maps. - Firecrawl — анализ сайтов, извлечение информации о деятельности компаний и доступных контактов. - Искусственный интеллект — оценка компаний по бизнес-критериям и определение перспективных кандидатов. - Pydantic — проверка структуры AI-ответов, обязательных полей и корректности данных. - Автоматическая обработка — удаление дубликатов, сохранение прогресса и контроль результатов. Что получил бизнес? Вместо сотен разрозненных ссылок — структурированную базу потенциальных клиентов, поставщиков и партнёров, подготовленную для дальнейшей работы. Это пример того, как я подхожу к автоматизации: сначала разбираюсь в бизнес-задаче, затем проектирую архитектуру и реализую систему, которая сокращает ручную работу и помогает команде быстрее переходить к переговорам. Открыт к сотрудничеству. Проектирую и внедряю AI-системы, интеллектуальных агентов, цифровых сотрудников и решения для автоматизации бизнес-процессов. Если вашему бизнесу требуется подобная система или индивидуальное решение — обсудим задачу. Связаться со мной в Telegram: https://vk.ru/karachev_ai Виталий Карачёв AI-архитектор #АвтоматизацияБизнеса #B2B #ИскусственныйИнтеллект #AI #Python