В ДГМУ запатентовали способ прогнозирования риска преждевременной недостаточности яичников

Исследователи Дагестанского государственного медицинского университета Минздрава России получили патент РФ № 2861359 на способ прогнозирования риска развития преждевременной недостаточности яичников. Разработка объединяет молекулярно-генетический анализ, исследование гормонального профиля и данные ультразвуковой диагностики. Патент зарегистрирован 5 мая 2026 года. Авторы изобретения — Зухра Абусуевна Абусуева и Нурияна Абдусамадовна Алиева. Патентообладателем выступает ДГМУ Минздрава России. Преждевременная недостаточность яичников может сопровождаться снижением овариального резерва, нарушениями менструального цикла и трудностями при планировании беременности. Предложенный способ предназначен не для постановки диагноза по одному анализу, а для комплексной оценки риска развития этого состояния. Согласно формуле изобретения, обследование включает определение числа CGG-повторов в гене FMR1, расположенном на X-хромосоме, измерение уровней фолликулостимулирующего и антимюллерова гормонов, а также подсчёт антральных фолликулов при УЗИ. По сочетанию этих параметров авторы предлагают выделять три категории риска: низкую, умеренную и высокую. В описании патента приведены установленные авторами диапазоны показателей для каждой категории. В частности, для числа CGG-повторов указаны значения менее 35, 35–54 и 55–200. При интерпретации одновременно учитывают гормональные значения и число антральных фолликулов: генетический показатель не используется как единственный критерий прогноза. В документе представлены три клинических примера, иллюстрирующих применение предложенного подхода. По замыслу разработчиков, его использование может помочь выявлять группы риска на более раннем этапе и обосновывать индивидуальное наблюдение за репродуктивным здоровьем. Отдельно следует учитывать, что в патентных материалах не представлены данные масштабной клинической валидации или количественные оценки диагностической точности. Практические возможности и надёжность алгоритма нуждаются в дальнейшей проверке. Научная значимость запатентованного решения заключается прежде всего в предложенном сочетании генетических, гормональных и ультразвуковых признаков в единой схеме оценки риска.