Зачем аналитик, если ИИ сам готовит отчёты? | Марафон по ИИ. День 1

Запись первого дня онлайн-марафона GlowByte и DataYoga о работе с ИИ в аналитике. Ищем ответ на примере авиации, опыта T2 и живого демо ИИ-агента Dora в FineBI. Из эфира вы узнаете: • что подготовить, прежде чем дать ИИ всем сотрудникам: безопасную среду, качественные данные и понятные сценарии; • как отличить задачу для ИИ от задачи для обычной автоматизации и какой процент ошибок для вас допустим; • почему начинающему аналитику всё ещё нужно уметь решать базовые задачи руками; • с какой задачи начать пилот: болезненной, измеримой и воспроизводимой; • как агент Dora по одному запросу считает план-факт и объясняет отклонения. ⭐️ Спикеры: Андрей Демидов — эксперт DataYoga, ведущий марафона Олег — лётчик-тренер, пилот ACMI, почти 30 лет в авиации и более 14 000 часов налёта Александр Снытко — руководитель направления корпоративной отчётности и визуализации данных, T2 Россия Александр Ларин — эксперт BI-направления, GlowByte Руслан Шарифуллин — эксперт по GenBI, GlowByte ⏱ Таймкоды: 00:00 — Открытие: о чём марафон и что будет за пять дней 14:29 — Зачем пилот, если есть автопилот: разговор с лётчиком-тренером 39:49 — Что подготовить, прежде чем дать ИИ всем аналитикам (Александр Снытко, T2) 45:03 — ИИ или обычная автоматизация: как выбрать 48:45 — Как новичку проверять ответы ИИ и куда направить освободившееся время 1:00:20 — С какой задачи начать: болезненной, измеримой, воспроизводимой 1:02:54 — С какими задачами компании приходят за ИИ (Александр Ларин, GlowByte) 1:15:14 — Как меняется роль аналитика: аналитик-инженер (Руслан Шарифуллин, GlowByte) 1:21:25 — Демо: агент Dora считает план-факт и объясняет отклонения 1:31:59 — Как агент понимает термины компании: база знаний и MCP 🚀 Марафон по ИИ: программа пяти дней и материалы https://clck.ru/3Wvdcr