Внедрение ИИ помогло Android-команде, но не системным аналитикам: выводы

В одной команде ИИ ускоряет работу на 20–25%, в другой так и не приживается. Почему один и тот же подход даёт разный результат и что учесть, чтобы внедрение реально окупилось? Разбираем два реальных кейса одной компании: удачное внедрение ИИ в Android-команде и неудачную попытку для системных аналитиков. Ссылка на сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/ai-adoption-for-android-devs-and-analysts Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts VK сообщество: https://vk.com/getanalyst Выпуск актуален всем IT-специалистам кто внедряет ИИ в команде и хочет заранее увидеть подводные камни, всем, кто сомневается, можно ли доверить ИИ документацию и постановки задач, и тем, кто выбирает метрики, чтобы показать эффект руководству. Тайм-коды к эпизоду: 00:00 | Вступление 00:18 | Зачем внедрять ИИ в команду разработки, знакомство со спикером 04:11 | Кто инициировал внедрение ИИ в компании и с чего начали: Android-команда 10:04 | ИИ-инструменты команды: Cursor, Claude Code и Atlassian Rovo 10:44 | Проблемы внедрения ИИ: раскол команды из-за облачных и локальных моделей 12:55 | Как изменились процессы разработки с ИИ за последний год 15:17 | Безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ 20:23 | Как ИИ меняет собеседования разработчиков 23:30 | Как оценивали внедрение ИИ: KPI и метрики 25:59 | Где ИИ снизил производительность команды 27:10 | Кого стали нанимать чаще после внедрения ИИ: джунов или сеньоров 28:47 | Неудачное внедрение ИИ для системных аналитиков: опыт и результаты 34:24 | Рекомендации по ИИ для системного аналитика: эффективные подходы к подготовке документации 47:12 | Что главное при внедрении ИИ в команду 49:13 | Как постановки задач аналитиков помогают разработчикам работать с ИИ 51:07 | Итоги и рекомендации: как внедрять ИИ в команду Ведущая: Екатерина Ананьева, Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst. Гости: Иван Манжетов, Портфельный менеджер зарубежных проектов, KODE