Количество токенов на выполняемую задачу — ключевой фактор при внедрении ИИ

Амбассадор и «крестный отец» Корпорации искусственного интеллекта, основатель компании «Нейросети» Сергей Курьян и директор Корпорации ИИ Алексей Пан делятся секретами внедрения ИИ на корпоративном уровне в рамках пресс-конференции на «Казанской цифровой неделе» 31 октября 2026 г. 1) ОБУЧАЙТЕ ЛЮДЕЙ Лишь меньшинство понимают, что такое искусственный интеллект и для чего он нужен. Нужно обучать людей, развеивать страхи, доносить, что благодаря ИИ сильно вырастает личная эффективность человека на рабочем месте, и его никто не станет увольнять. Курс «Директор по внедрению искусственного интеллекта» «учит тому, что будет через полгода», объясняет как внедрять ИИ, прививает «культуру ошибок». Нужно провести аудит, оценить готовность компании, обучить ключевых менеджеров и архитектора ИИ-решений. Необходимо обрести «образ конечного результата». «Пилоты» помогают определить, как применить ИИ в конкретном бизнес-процессе. Нужны бизнес-заказчики, хорошо понимающие область внедрения, профильные ответственные. Настоящий сложный корпоративный ИИ требует скурпулезного подхода, глубокого понимания предмета. Благодаря ИИ, средний бизнес начнет наступать на горло крупному. 2) ВКЛАДЫВАЙТЕСЬ В ИНФРАСТРУКТУРУ Если вы хотите выиграть в конкурентной борьбе в 2027 году, нужно закладывать вычислительные мощности в бюджеты и внедрять ИИ на своих мощностях. ИИ-агенты, созданные «вайбкодингом», настолько «прожорливы», что людьми задачу выполнить дешевле. Поставщики технологий «подсаживают нас на цифровые наркотики». Энтузиасты готовы внедрять ИИ задешево — и потому грядет волна некомпетентных внедрений, от которых пострадает бизнес. Количество токенов на выполняемую задачу — ключевой показатель. Если за ним не следить, то получится «грузовик, который потребляет 100 литров на 100 километров». Обращайтесь к профессионалам, которые вам точно рассчитают количество токенов на задачу — и тогда вы получите масштабируемый экономический эффект. Агенты, которые работают «в закрытом контуре», выполняют практически все задачи, которые есть в бизнесе — и разработка, и дизайн, и взаимодействие с клиентами, и бухгалтерия, и финансы, и отчеты, и аналитика. 3) СОБЛЮДАЙТЕ ТЕХНИКУ БЕЗОПАСНОСТИ Кибербезопасность крайне важна, ведь цена ошибки для крупной компании катастрофическая (простои и т. п.). Искусственный интеллект помогает кибербезопасникам с точки зрения нахождения рисков, угроз, паттернов поведения. Именно в связи с угрозами потери персональных данных, новых разработок, компаниям нужны решения «закрытого контура» — вплоть до жесткого физического разрыва провода. Даже такая примитивная технология как огонь требует мер безопасности, при этом возможности ИИ уже сейчас превышают человеческие. 4) РАЗВИВАЙТЕ КУЛЬТУРУ «Вайбкодинг» и быстрое прототипирование резко ускорили бизнес-процессы. При этом в культуре корпоративного сектора ничего не поменялось. Вместо исполнительского отношения компаниям нужна культура внедрения, культура развития, «культура ошибок». Появившиеся в корпоративных университетах курсы пока мало на что повлияли, ведь они готовят теоретизированных специалистов. 5) ПРОЯВЛЯЙТЕ ЭМОЦИИ Проявляйте эмоции при взаимодействии с искусственным интеллектом — чтобы сделать его умнее и эмпатичнее. В готовящейся сейчас книге Сергея Курьяна «Психология андроида» будут отражены особенности взаимодействия человека и машины, которые будут актуальны в течение ближайших 30-ти лет. Психология внедрения — такой же важный фактор как «хард-скилы». Из стадии отрицания технологии и «сидения на рутине» люди должны перейти к пониманию силы, которую они обретают с помощью ИИ, и к творчеству. Обучение — ключ к этому, ведь мы боимся того, чего мы не понимаем. 6) ВЕРЬТЕ СВОИМ ГЛАЗАМ Люди смотрят — и глазам своим не верят. «Верь своим глазам». Изменения уже произошли. Компания «Нейросети» отказалась от половины разработчиков — при этом резко повысилась отдача от остающейся половины. В Америке десятками тысяч уволняют «белых воротничков». При этом рабочие места в целом не сокращаются, ведь появляются новые профессии. «Все уже случилось». Мы все живем сейчас в стадии отрицания той скорости, с которой движутся технологии. Несмотря на то, что есть нейросети без цензуры, обученные на научных работах, дающие колоссальный потенциал причинения вреда в руки человеку, несмотря на то, что «терминатор уже здесь» — добро все равно победит зло. Следует принять возможности новых технологий и применить их в бизнесе. «Приложи то, что есть к тому, что тебе надо».